Агрегатные функции системы компоновки данных
Важно! Если параметр функции имеет тип Строка и в нем указывается имя поля, которое содержит пробелы, то такое имя поля должно быть заключено в квадратные скобки.
Например: "[Количество Оборот]".
1. Сумма (Total) - рассчитывает сумму значений выражений, переданных ей в качестве аргумента для всех детальных записей. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
2. Количество (Count) - рассчитывает количество значений отличных от значения NULL. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Синтаксис:
В указания получения различных значений следует перед параметром метода Количество указать Различные (Distinct).
Пример:
3. Максимум (Maximum) - получает максимальное значение. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
4. Минимум (Minimum) - получает минимальное значение. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
5. Среднее (Average) - получает среднее значение для значений, отличных от NULL. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
6. Массив (Array) - формирует массив, содержащий для каждой детальной записи значение параметра.
Синтаксис:
В качестве параметра можно использовать таблицу значений. При этом результатом работы функции будет массив, содержащий значения первой колонки таблицы значений, переданной в качестве параметра. Если выражение содержит функцию Массив, то считается, что данное выражение является агрегатным. Если указано ключевое слово Различные, то получаемый массив не будет содержать дублирующихся значений.
Пример:
7. ТаблицаЗначений (ValueTable) - формирует таблицу значений, содержащую столько колонок, сколько параметров у функции. Детальные записи получаются из наборов данных, которые нужны для получения всех полей, участвующих в выражениях параметров функции.
Синтаксис:
Если параметрами функции выступают поля–остатки, то в результирующую таблицу значений попадут значения для записей по уникальным комбинациям измерений из других периодов. При этом значения получаются только для полей-остатков, измерений, счетов, полей периодов и их реквизитов. Значениями остальных полей в записях из других периодов считаются равными NULL. Если выражение содержит функцию ТаблицаЗначений, то считается, что данное выражение является агрегатным. Если указано ключевое слово Различные, то в получаемой таблице значений не будет строк, содержащих одинаковые данные. После каждого параметра может располагаться необязательное ключевое слово КАК и имя, которое будет назначено колонке таблицы значений.
Пример:
8. Свернуть (GroupBy) - предназначена для удаления дубликатов из массива.
Синтаксис:
Параметры:
9. ПолучитьЧасть (GetPart) - получает таблицу значений, содержащую определенные колонки из исходной таблицы значений.
Синтаксис:
Параметры:
Пример:
10. Упорядочить (Order) - предназначена для упорядочивания элементов массива и таблицы значений.
Синтаксис:
Параметры:
Пример:
11. СоединитьСтроки (JoinStrings) - предназначена для объединения строк в одну строку.
Синтаксис:
Параметры:
12. ГрупповаяОбработка (GroupProcessing) - возвращает объект ДанныеГрупповойОбработкиКомпоновкиДанных. В объект в свойство Данные помещается в виде таблицы значений значения группировок для каждого выражения, указанного в параметре функции Выражения. В случае использования иерархической группировки каждый уровень иерархии обрабатывается отдельно. Значения для иерархических записей также помещаются в данные. В свойство ТекущийЭлемент объекта помещается строка таблицы значений, для которой в настоящий момент вычисляется функция.
Синтаксис:
Параметры:
13. Каждый (Every) - если хоть одна запись имеет значение Ложь, то результат Ложь, иначе Истина.
Синтаксис:
Параметр:
14. Любой (Any) - если хоть одна запись имеет значение Истина, то результат Истина, иначе Ложь
Синтаксис:
Параметр:
15. СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности (Stddev_Pop) - вычисляет стандартное отклонение совокупности. Вычисляется по формуле: SQRT(ДисперсияГенеральнойСовокупности(X)).
Синтаксис:
Параметр:
Пример:
Результат: 805.694444
16. СтандартноеОтклонениеВыборки (Stddev_Samp) - вычисляет совокупное типовое стандартное отклонение. Вычисляется по формуле: SQRT(ДисперсияВыборки(X)).
Синтаксис:
Параметр:
Пример:
Результат: 28.3847573
17. ДисперсияВыборки (Var_Samp) - вычисляет типовое различие ряда чисел без учета значений NULL в этом наборе. Вычисляется по формуле: (Сумма(X^2) - Сумма(X)^2 / Количество(X)) / (Количество(X) - 1). Если Количество(X) = 1, то возвращается значение NULL.
Синтаксис:
Параметр:
Результат: 805.694444
18. ДисперсияГенеральнойСовокупности (Var_Pop) - вычисляет различие совокупности ряда чисел без учета значений NULL в этом наборе. Вычисляется по формуле: (Сумма(X^2) - Сумма(X)^2 / Количество(X)) / Количество(X)
Синтаксис:
Параметр:
Результат: 716.17284
19. КовариацияГенеральнойСовокупности (Covar_Pop) - вычисляет ковариацию ряда числовых пар. Вычисляется по формуле: (Сумма(Y * X) - Сумма(X) * Сумма(Y) / n) / n, где n число пар (Y, X) в которых ни Y ни X не являются NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 59.4444444
20. КовариацияВыборки (Covar_Samp) - вычисляет типовое различие ряда чисел без учета значений NULL в этом наборе. Вычисляется по формуле: (Сумма(Y * X) - Сумма(Y) * Сумма(X) / n) / (n-1), где n число пар (Y, X) в которых ни Y ни X не являются NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 66.875
21. Корреляция (Corr) - вычисляет коэффициент корреляции ряда числовых пар. Вычисляется по формуле: КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X) / (СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности(Y) * СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности(X)). Не учитываются пары, в которых Y или X равны NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 0.860296149
22. РегрессияНаклон (Regr_Slope) - вычисляет наклон линии. Вычисляется по формуле: КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X) / ДисперсияГенеральнойСовокупности(X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 8.91666667
23. РегрессияОтрезок (Regr_Intercept) - вычисляет Y-точку пересечения линии регресса. Вычисляется по формуле: Среднее(Y) - РегрессияНаклон(Y, X) * Среднее(X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: -20.361111
24. РегрессияКоличество (Regr_Count) - вычисляет количество пар не содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 9
25. РегрессияR2 (Regr_R2) - вычисляет коэффициент детерминации. Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 0.740109464
26. РегрессияСреднееX (Regr_AvgX) - вычисляет среднее число X после исключения X и Y пар, где или X или Y являются пустыми. Среднее(X) вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 5
27. РегрессияСреднееY (Regr_AvgY) - вычисляет среднее число Y после исключения X и Y пар, где или X или Y являются пустыми. Среднее(Y) вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 24.2222222
28. РегрессияSXX (Regr_SXX) - вычисляется по формуле: РегрессияКоличество(Y, X) * ДисперсияГенеральнойСовокупности(X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Пример:
Результат: 60
29. РегрессияSYY (Regr_SYY) - вычисляется по формуле: РегрессияКоличество(Y, X) * ДисперсияГенеральнойСовокупности(Y). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 6445.55556
30. РегрессияSXY (Regr_SXY) - вычисляется по формуле: РегрессияКоличество(Y, X) * КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
Параметры:
Результат: 535
31. МестоВПорядке (Rank)
Синтаксис:
Параметры:
Пример:
32. КлассификацияABC (ClassificationABC)
Синтаксис:
Параметры:
Пример:
Например: "[Количество Оборот]".
1. Сумма (Total) - рассчитывает сумму значений выражений, переданных ей в качестве аргумента для всех детальных записей. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
Сумма(Продажи.СуммаОборот)2. Количество (Count) - рассчитывает количество значений отличных от значения NULL. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Синтаксис:
Количество([Различные] Параметр)В указания получения различных значений следует перед параметром метода Количество указать Различные (Distinct).
Пример:
Количество(Продажи.Контрагент)
Количество(Различные Продажи.Контрагент)3. Максимум (Maximum) - получает максимальное значение. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
Максимум(Остатки.Количество)4. Минимум (Minimum) - получает минимальное значение. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
Минимум(Остатки.Количество)5. Среднее (Average) - получает среднее значение для значений, отличных от NULL. В качестве параметра можно передавать Массив. В этом случае функция будет применена к содержимому массива.
Пример:
Среднее(Остатки.Количество)6. Массив (Array) - формирует массив, содержащий для каждой детальной записи значение параметра.
Синтаксис:
Массив([Различные] Выражение)В качестве параметра можно использовать таблицу значений. При этом результатом работы функции будет массив, содержащий значения первой колонки таблицы значений, переданной в качестве параметра. Если выражение содержит функцию Массив, то считается, что данное выражение является агрегатным. Если указано ключевое слово Различные, то получаемый массив не будет содержать дублирующихся значений.
Пример:
Массив(Контрагент)7. ТаблицаЗначений (ValueTable) - формирует таблицу значений, содержащую столько колонок, сколько параметров у функции. Детальные записи получаются из наборов данных, которые нужны для получения всех полей, участвующих в выражениях параметров функции.
Синтаксис:
ТаблицаЗначений([Различные] Выражение1 [КАК ИмяКолонки1][, Выражение2 [КАК ИмяКолонки2],...])Если параметрами функции выступают поля–остатки, то в результирующую таблицу значений попадут значения для записей по уникальным комбинациям измерений из других периодов. При этом значения получаются только для полей-остатков, измерений, счетов, полей периодов и их реквизитов. Значениями остальных полей в записях из других периодов считаются равными NULL. Если выражение содержит функцию ТаблицаЗначений, то считается, что данное выражение является агрегатным. Если указано ключевое слово Различные, то в получаемой таблице значений не будет строк, содержащих одинаковые данные. После каждого параметра может располагаться необязательное ключевое слово КАК и имя, которое будет назначено колонке таблицы значений.
Пример:
ТаблицаЗначений(Различные Номенклатура, ХарактеристикаНоменклатуры КАК Характеристика)8. Свернуть (GroupBy) - предназначена для удаления дубликатов из массива.
Синтаксис:
Свернуть(Выражение, НомераКолонок)Параметры:
- Выражение - выражение типа Массив или ТаблицаЗначений, значения элементов которого нужно свернуть;
- НомераКолонок - (если выражение имеет тип ТаблицаЗначений) тип Строка. Номера или имена (через запятую) колонок таблицы значений, среди которых нужно искать дубликаты. По умолчанию – все колонки.
Свернуть(ТаблицаЗначений(НомерТелефона, Адрес) ,"НомерТелефона");9. ПолучитьЧасть (GetPart) - получает таблицу значений, содержащую определенные колонки из исходной таблицы значений.
Синтаксис:
ПолучитьЧасть(Выражение, НомераКолонок)Параметры:
- Выражение - тип ТаблицаЗначений. Таблица значений, из которой нужно получить колонки;
- НомераКолонок - тип Строка. Номера или имена (через запятую) колонок таблицы значений, которые нужно получить.
Пример:
ПолучитьЧасть(Свернуть(ТаблицаЗначений(НомерТелефона, Адрес) ,"НомерТелефона"),"НомерТелефона");10. Упорядочить (Order) - предназначена для упорядочивания элементов массива и таблицы значений.
Синтаксис:
Упорядочить(Выражение, НомераКолонок)Параметры:
- Выражение - Массив или ТаблицаЗначений, из которой нужно получить колонки;
- НомераКолонок - (если выражение имеет тип ТаблицаЗначений) номера или имена (через запятую) колонок таблицы значений, по которым нужно упорядочить. Может содержать направление упорядочивания и необходимость автоупорядочивания: Убыв/Возр + Автоупорядочивание.
Пример:
Упорядочить(ТаблицаЗначений(НомерТелефона, Адрес, ДатаЗвонка),"ДатаЗвонка Убыв");11. СоединитьСтроки (JoinStrings) - предназначена для объединения строк в одну строку.
Синтаксис:
СоединитьСтроки (Значение, РазделительЭлементов, РазделителиКолонок)Параметры:
- Значение - выражения, которые нужно объединить в одну строку. Если является Массивом, то в строку будут объединяться элементы массива. Если является ТаблицаЗначений, то в строку будут объединяться все колонки и строки таблицы;
- РазделительЭлементов - строка, содержащая текст, который нужно использовать в качестве разделителя между элементами массива и строками таблицы значений. По умолчанию – символ перевода строк;
- РазделителиКолонок - строка, содержащая текст, который нужно использовать в качестве разделителя между колонками таблицы значений. По умолчанию "; ".
СоединитьСтроки(ТаблицаЗначений(НомерТелефона, Адрес));12. ГрупповаяОбработка (GroupProcessing) - возвращает объект ДанныеГрупповойОбработкиКомпоновкиДанных. В объект в свойство Данные помещается в виде таблицы значений значения группировок для каждого выражения, указанного в параметре функции Выражения. В случае использования иерархической группировки каждый уровень иерархии обрабатывается отдельно. Значения для иерархических записей также помещаются в данные. В свойство ТекущийЭлемент объекта помещается строка таблицы значений, для которой в настоящий момент вычисляется функция.
Синтаксис:
ГрупповаяОбработка(Выражения, ВыраженияИерархии, ИмяГруппировки)Параметры:
- Выражения. Выражения, которые нужно вычислить. Строка, в которой через запятую перечислены выражения, которые нужно вычислить. После каждого выражение возможно наличие необязательного ключевого слова КАК и имени колонки результирующей таблицы значений. Каждое выражение образует колонку таблицы значений свойства Данные объекта ДанныеГрупповойОбработкиКомпоновкиДанных.
- ВыраженияИерархии. Выражения, которые нужно вычислить для иерархических записей. Аналогично параметру Выражения с тем отличием, что параметр ВыраженияИерархии используется для иерархических записей. Если параметр не указан, то для вычисления значений для иерархических записей используется выражения, указанные в параметре Выражение.
- ИмяГруппировки. Имя группировки, в которой нужно вычислять группировку обработки. Строка. Если не указано, то вычисление происходит в текущей группировке. Если вычисление идет в таблице и параметр содержит пустую строку, или не указан, то значение вычисляется для группировки – строки. Компоновщик макета при генерации макета компоновки данных заменяет данное имя на имя группировки в результирующем макете. Если группировка не доступна, то функция будет заменена на значение NULL.
13. Каждый (Every) - если хоть одна запись имеет значение Ложь, то результат Ложь, иначе Истина.
Синтаксис:
Каждый(Выражение)Параметр:
- Выражение - тип Булево.
Каждый()14. Любой (Any) - если хоть одна запись имеет значение Истина, то результат Истина, иначе Ложь
Синтаксис:
Любой(Выражение)Параметр:
- Выражение - тип Булево.
Любой()15. СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности (Stddev_Pop) - вычисляет стандартное отклонение совокупности. Вычисляется по формуле: SQRT(ДисперсияГенеральнойСовокупности(X)).
Синтаксис:
СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности(Выражение)Параметр:
- Выражение - тип Число.
Пример:
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности(Y) ИЗ ТаблицаРезультат: 805.694444
16. СтандартноеОтклонениеВыборки (Stddev_Samp) - вычисляет совокупное типовое стандартное отклонение. Вычисляется по формуле: SQRT(ДисперсияВыборки(X)).
Синтаксис:
СтандартноеОтклонениеВыборки(Выражение)Параметр:
- Выражение - тип Число.
Пример:
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ СтандартноеОтклонениеВыборки(Y) ИЗ ТаблицаРезультат: 28.3847573
17. ДисперсияВыборки (Var_Samp) - вычисляет типовое различие ряда чисел без учета значений NULL в этом наборе. Вычисляется по формуле: (Сумма(X^2) - Сумма(X)^2 / Количество(X)) / (Количество(X) - 1). Если Количество(X) = 1, то возвращается значение NULL.
Синтаксис:
ДисперсияВыборки(Выражение)Параметр:
- Выражение - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ ДисперсияВыборки(Y) ИЗ ТаблицаРезультат: 805.694444
18. ДисперсияГенеральнойСовокупности (Var_Pop) - вычисляет различие совокупности ряда чисел без учета значений NULL в этом наборе. Вычисляется по формуле: (Сумма(X^2) - Сумма(X)^2 / Количество(X)) / Количество(X)
Синтаксис:
ДисперсияГенеральнойСовокупности(Выражение)Параметр:
- Выражение - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ ДисперсияГенеральнойСовокупности(Y) ИЗ ТаблицаРезультат: 716.17284
19. КовариацияГенеральнойСовокупности (Covar_Pop) - вычисляет ковариацию ряда числовых пар. Вычисляется по формуле: (Сумма(Y * X) - Сумма(X) * Сумма(Y) / n) / n, где n число пар (Y, X) в которых ни Y ни X не являются NULL.
Синтаксис:
КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 59.4444444
20. КовариацияВыборки (Covar_Samp) - вычисляет типовое различие ряда чисел без учета значений NULL в этом наборе. Вычисляется по формуле: (Сумма(Y * X) - Сумма(Y) * Сумма(X) / n) / (n-1), где n число пар (Y, X) в которых ни Y ни X не являются NULL.
Синтаксис:
КовариацияВыборки(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ КовариацияВыборки(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 66.875
21. Корреляция (Corr) - вычисляет коэффициент корреляции ряда числовых пар. Вычисляется по формуле: КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X) / (СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности(Y) * СтандартноеОтклонениеГенеральнойСовокупности(X)). Не учитываются пары, в которых Y или X равны NULL.
Синтаксис:
Корреляция(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ Корреляция(X, Y) ИЗ ТаблицаРезультат: 0.860296149
22. РегрессияНаклон (Regr_Slope) - вычисляет наклон линии. Вычисляется по формуле: КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X) / ДисперсияГенеральнойСовокупности(X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияНаклон(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияНаклон(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 8.91666667
23. РегрессияОтрезок (Regr_Intercept) - вычисляет Y-точку пересечения линии регресса. Вычисляется по формуле: Среднее(Y) - РегрессияНаклон(Y, X) * Среднее(X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияОтрезок(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияОтрезок(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: -20.361111
24. РегрессияКоличество (Regr_Count) - вычисляет количество пар не содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияКоличество(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияКоличество(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 9
25. РегрессияR2 (Regr_R2) - вычисляет коэффициент детерминации. Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияR2(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
- Null - если ДисперсияГенеральнойСовокупности(X) = 0;
- 1 - если ДисперсияГенеральнойСовокупности(Y)=0 И ДисперсияГенеральнойСовокупности(X)<>0;
- POW(Корреляция(Y,X),2) - если ДисперсияГенеральнойСовокупности(Y)>0 И ДисперсияГенеральнойСовокупности(X)<>0.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияR2(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 0.740109464
26. РегрессияСреднееX (Regr_AvgX) - вычисляет среднее число X после исключения X и Y пар, где или X или Y являются пустыми. Среднее(X) вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияСреднееX(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияСреднееX(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 5
27. РегрессияСреднееY (Regr_AvgY) - вычисляет среднее число Y после исключения X и Y пар, где или X или Y являются пустыми. Среднее(Y) вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияСреднееY(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияСреднееY(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 24.2222222
28. РегрессияSXX (Regr_SXX) - вычисляется по формуле: РегрессияКоличество(Y, X) * ДисперсияГенеральнойСовокупности(X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияSXX(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
Пример:
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияSXX(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 60
29. РегрессияSYY (Regr_SYY) - вычисляется по формуле: РегрессияКоличество(Y, X) * ДисперсияГенеральнойСовокупности(Y). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияSYY(Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияSYY(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 6445.55556
30. РегрессияSXY (Regr_SXY) - вычисляется по формуле: РегрессияКоличество(Y, X) * КовариацияГенеральнойСовокупности(Y, X). Вычисляется без учета пар, содержащих NULL.
Синтаксис:
РегрессияSXY (Y, X)Параметры:
- Y - тип Число;
- X - тип Число.
| X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 7 | 1 | 2 | 5 | 7 | 34 | 32 | 43 | 87 |
ВЫБРАТЬ РегрессияSXY(Y, X) ИЗ ТаблицаРезультат: 535
31. МестоВПорядке (Rank)
Синтаксис:
МестоВПорядке(Порядок, ПорядокИеррахии, ИмяГруппировки)Параметры:
- Порядок – тип Строка. Содержит выражения, в последовательности которых нужно расположить групповые записи, разделенные через запятую. Направление упорядочивания управляется при помощи слов Возр, Убыв. После поля также можно указать строку Автоупорядочивание, что обозначает, что при упорядочивании ссылок нужно использовать поля упорядочивания, определенные для объекта, на который ссылка. Если последовательность не указана, то значение рассчитывается в последовательности группировки;
- ПорядокИеррахии – тип Строка. Содержит выражения упорядочивания для иерархических записей;
- ИмяГруппировки – тип Строка. Имя группировки, в которой нужно вычислять группировку обработки. Если не указано, то вычисление происходит в текущей группировке. Если вычисление идет в таблице и параметр содержит пустую строку, или не указан, то значение вычисляется для группировки – строки. Компоновщик макета при генерации макета компоновки данных заменяет данное имя на имя группировки в результирующем макете. Если группировка не доступна, то функция будет заменена на значение NULL.
Пример:
МестоВПорядке("[Количество Оборот]")32. КлассификацияABC (ClassificationABC)
Синтаксис:
КлассификацияABC(Значение, КоличествоГрупп, ПроцентыДляГрупп, ИмяГруппировки)Параметры:
- Значение – тип Строка. по которому нужно рассчитывать классификацию. Строка, в которой указано выражение;
- КоличествоГрупп - тип Число. Задает количество групп, на который нужно разбить;
- ПроцентыДляГрупп - тип Строка. Столько, на сколько групп нужно разбить минус 1. Через запятую. Если не задано, то автоматически;
- ИмяГруппировки - тип Строка. Имя группировки, в которой нужно вычислять группировку обработки. Если не указано, то вычисление происходит в текущей группировке. Если вычисление идет в таблице и параметр содержит пустую строку, или не указан, то значение вычисляется для группировки – строки. Компоновщик макета при генерации макета компоновки данных заменяет данное имя на имя группировки в результирующем макете. Если группировка не доступна, то функция будет заменена на значение NULL.
Пример:
КлассификацияABC("Сумма(ВаловаяПрибыль)", 3, "60, 90")
Copyright © ООО "1С"
Комментарии
Отправить комментарий